Genel araç sizi tanımaz
Sıfırdan açılan bir yapay zeka sohbeti kurumunuzun dilini, hitap biçimini, yasaklı kelimelerini ve hedef kitlesini bilmez. Her seferinde baştan anlatmak hem zaman kaybı hem tutarsızlık demektir.
Kişiselleştirme
Bunları yazılı hâle getirirsiniz: kurumun ses tonu, kullanılacak ve kullanılmayacak ifadeler, örnek metinler, hedef okur. Bu bilgi araca özel yönerge olarak verilir ve her çıktı aynı çerçevede başlar.
Komut kütüphanesi
Sık yapılan işler için test edilmiş komut şablonları hazırlanır: basın bülteni taslağı, müşteri yanıtı, toplantı özeti, ürün açıklaması. Ekip bu şablonları kullanır, böylece kalite kişiden kişiye değişmez.
Özelleştirme: kurum belgelerinden yararlanan asistan
Kurumun kendi belgeleri, SSS ve politika metinlerine dayanan bir asistan, çalışanların ya da müşterilerin sorularını bu kaynaklara göre yanıtlar. Kaynakla sınırlandırmak hatayı azaltır ama sıfırlamaz; kritik yanıtlarda insan kontrolü kuralı konur.
Veri güvenliği
Hangi belgelerin kullanılacağı, kimlerin erişeceği ve hangi bilgilerin dışarıda kalacağı baştan yazılır. Kişisel veri ve ticari sırlar için sınır net olmalıdır.
Nereden başlanır?
Küçük başlayın: ekibin en çok tekrarladığı üç işi seçin, bunlar için yönerge ve şablon hazırlayın, iki hafta deneyin. Sonra genişletmek kolaydır.
Kişiselleştirme düzeyleri
Kişiselleştirme tek bir iş değildir. En basit düzeyde ortak bir komut şablonu kütüphanesi vardır. Bir üst düzeyde kurumun dil kılavuzuna göre yazan özel bir asistan tanımlanır. En üst düzeyde, kurumun kendi dokümanlarından yanıt veren, kaynak gösteren bir sistem kurulur. Hangi düzeyin gerektiği ihtiyaçtan çıkar; çoğu kurum için ilk iki düzey yeterlidir.
Kurumsal ses kılavuzu nasıl hazırlanır?
Kurumun daha önce onaylanmış beş-on metni toplanır. Ton, kelime tercihi, kaçınılan ifadeler ve hitap biçimi bu metinlerden çıkarılır, yazılı bir kılavuza dönüştürülür. Kılavuz hem insan yazarlar hem yapay zeka komutları için aynı referans olur.
Veri ve gizlilik sınırı
Kişiselleştirmede kurumun dokümanları yapay zekaya verilir. Bu belgeler içinde müşteri, çalışan ya da ticari sır varsa hangi aracın nasıl işlediği önceden bilinmelidir. Kişisel veriler için KVKK çerçevesi, aracın veri saklama ve model eğitiminde kullanma koşulları yazılı olarak kontrol edilir.
Ürettiğiniz içeriğin kalitesi
Google, içeriğin yapay zekayla üretilmesini tek başına sorun saymıyor; faydasız ve toplu üretim ise spam politikasına aykırı. Bu yüzden kişiselleştirilmiş asistanın çıktısı taslaktır, yayın öncesi insan kontrolünden geçer.
Doğrulama kuralı
Google’ın üretken yapay zeka içeriği rehberi, yayımlamadan önce yapay zeka çıktısının doğruluk ve güvenilirlik açısından elle kontrol edilmesini “kritik” olarak tanımlıyor; bu başlık ve meta açıklama gibi unsurlar için de geçerli. Kurumsal asistanlarda da aynı kuralı koyuyorum: çıktı kaynağıyla kontrol edilmeden yayına ya da müşteriye gitmez.