Google bu konuda tam olarak ne diyor?
Google, arama belgelerinde yapay zeka özelliklerini ayrı bir bölümde anlatıyor. Orada açıkça yazıyor: yapay zeka özetlerinde ya da yapay zeka modunda yer almak için ek bir koşul yok. Sayfa dizine girmiş ve arama sonucunda alıntıyla gösterilebilir durumdaysa uygun sayılıyor.
Belge ayrıca llms.txt gibi yapay zekaya özel metin dosyalarına, yeni makine okunur dosyalara ve özel işaretlemeye gerek olmadığını söylüyor. Bu yüzden “şu dosyayı ekleyin, yapay zekada görünün” diyen anlatımlara temkinli yaklaşıyorum. Bir de unutulmaması gereken var: uygun olmak, Google’ın sayfayı tarayacağı, dizine alacağı ve göstereceği anlamına gelmez.
Bu çizgi bana tanıdık geliyor. Arama motorları yıllardır aynı şeyi söylüyor: kullanıcıya yararlı içerik üretin, siteyi taranabilir tutun, gerisini sisteme bırakın. Yapay zeka özellikleri bu temelin üstüne kurulduğu için, temeli sağlam olan site ek bir hazırlığa ihtiyaç duymadan aynı havuzun içinde yer alıyor.
Sayfam neden alıntılanmıyor olabilir?
İlk bakılacak yer çoğu zaman teknik zemin. Sayfa dizinde mi? Robots.txt ya da barındırma tarafındaki bir ayar tarayıcıyı engelliyor mu? Sayfada alıntıyı kısıtlayan bir kural, örneğin nosnippet ya da noindex var mı? Bunlardan biri varsa içerik ne kadar iyi olursa olsun yapay zeka özelliklerinde yer almasını beklemeyin.
İkinci neden içeriğin kendisi. Önemli bilgi görselin ya da videonun içinde kalmışsa, metin olarak yazılmamışsa sistemin kullanması zorlaşır. Soruya doğrudan yanıt veren, açık cümlelerle yazılmış kısa bir paragraf hem okuyucu hem arama sistemi için daha işe yarar. Ben sayfa yazarken önce bu paragrafı yazıyorum.
Temel SEO’da hangi işleri yapmalıyım?
Google’ın önerdiği liste tanıdık: insanlar için yazılmış, yararlı içerik; iç bağlantılarla kolay bulunan sayfalar; iyi bir sayfa deneyimi; önemli içeriğin metin olarak bulunması; görünen metinle uyumlu yapılandırılmış veri; güncel işletme bilgileri. Hepsi uzun zamandır SEO’nun parçası.
Bir de Search Console doğrulaması var. Siteyi doğrulamadan teknik sorunları görmek zor. Bence işe buradan başlamak, yeni bir araç ya da dosya eklemekten daha verimli. Bu işlerin hiçbiri yapay zeka döneminde icat edilmedi; yalnızca önemi arttı. Eski iş listesini iyi yapmak, yeni bir liste kurmaktan daha çok kazandırır.
Pratikte kontrol listesini şöyle kurarım: sayfa dizinde mi, robots.txt izin veriyor mu, ana bilgi metin olarak yazılmış mı, başlıklar soruyu karşılıyor mu, iç bağlantılar sayfayı ana sayfadan iki üç tıkla ulaşılır kılıyor mu? Bu beş soruya “evet” diyebiliyorsanız teknik taraf büyük ölçüde tamamdır.
ChatGPT gibi diğer araçlar için durum aynı mı?
Google’ın belgesi yalnızca Google’ın kendi özellikleri için geçerli. ChatGPT, Claude ya da Perplexity gibi araçların kendi tarayıcıları ve kendi kuralları var. Bu araçlar için llms.txt ya da başka bir dosyanın işe yaradığına dair güvenilir bir kanıt görmedim; bu yüzden onu zorunlu bir iş gibi sunmuyorum.
Yapabileceğiniz şey, robots.txt üzerinden hangi tarayıcıya izin vereceğinize bilinçli karar vermek. Bu bir yayın politikası kararı. İçeriğinizin bu araçlarda kullanılmasını istiyorsanız, tarayıcılarını yanlışlıkla engellemediğinizden emin olun. Kararı yazıya dökmeniz, sonradan kimin neyi neden seçtiğini hatırlamanızı sağlar.
Türkiye’de bu konuda neye dikkat etmeli?
Türkçe aramalarda yapay zeka özetleri her sorguda çıkmıyor ve zamanla değişiyor. Bu yüzden hedef sorularınızı ayrı ayrı deneyip kayıt altına almanızı öneririm. Türkçe karakterli ve konuşma diline yakın sorular, kısa anahtar kelimelerden farklı sonuç verebilir.
Kurumsal sitelerde en sık gördüğüm sorun, hizmet sayfalarının ince ve genel kalması. Bunun yerine her soruya kendi sayfasında, önce kısa yanıt, sonra ayrıntıyla cevap vermek daha sağlam bir yol. Bu yapı yapay zeka için olduğu kadar sayfaya gelen insan için de iyi.
Bir başka pratik öneri: müşterilerinizin gerçekten sorduğu soruları toplayın. Satış görüşmelerinde, e-postalarda, sosyal medya mesajlarında tekrar eden sorular iyi bir başlangıçtır. Bu soruları sayfa başlığı yapıp kısa yanıtla açmak, hem arama hem sohbet araçları için işe yarar bir içerik zemini oluşturur.